Backกลับ

คู่มือวิเคราะห์ทางเทคนิค: เจาะลึกราคากราฟและอินดิเคเตอร์

แนวทางสำหรับผู้เริ่มต้น
Technical

Aurra Markets Editor

เผยแพร่เมื่อ 2025-07-28

อัปเดตเมื่อ 2025-12-03

1 อ่านใช้เวลา

People climbing a mountain

การวิเคราะห์ทางเทคนิค (Technical Analysis) ถือเป็นหนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมของนักเทรดทั่วโลกที่ใช้คาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาสินทรัพย์ในตลาดการเงิน โดยแตกต่างจากการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน (Fundamental Analysis) ที่เน้นข้อมูลเศรษฐกิจหรือฐานะการเงินของบริษัท การวิเคราะห์ทางเทคนิคจะโฟกัสไปที่พฤติกรรมราคาในอดีต เพื่อนำมาคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต โดยอาศัยเครื่องมืออย่างกราฟราคา อินดิเคเตอร์ และรูปแบบของกราฟต่างๆ เพื่อช่วยตัดสินใจในการเทรด


การวิเคราะห์ทางเทคนิค vs การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน

การวิเคราะห์ทางเทคนิค: มุ่งเน้นการดูกราฟราคา แนวโน้ม และอินดิเคเตอร์เพื่อทำนายทิศทางราคาในอนาคต
การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน: วิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐกิจ กำไรของบริษัท และสภาพแวดล้อมมหภาค เพื่อหามูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์
ความแตกต่างที่สำคัญ: การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานเน้น “เหตุผลว่าทำไม” ตลาดถึงเคลื่อนไหว ขณะที่การวิเคราะห์ทางเทคนิคมุ่งเน้น “วิธีที่” ตลาดเคลื่อนไหว


การทำงานของการวิเคราะห์ทางเทคนิค

นักวิเคราะห์ทางเทคนิคเชื่อว่า “ราคาสะท้อนทุกสิ่ง” นั่นหมายความว่า ข้อมูลทุกอย่างที่มีอยู่ในตลาดจะสะท้อนออกมาผ่านราคาบนกราฟ โดยไม่ต้องพึ่งข้อมูลเศรษฐกิจรายไตรมาสหรือข่าวการเงิน
 สิ่งที่นักวิเคราะห์ใช้ ได้แก่:

  • กราฟ: แสดงพฤติกรรมราคาผ่านกราฟแบบแท่งเทียน (Candlestick), เส้น (Line), หรือแท่ง (Bar)
  • อินดิเคเตอร์: เช่น Moving Average, RSI, MACD ที่ใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้ม
  • รูปแบบกราฟ: เช่น Head and Shoulders, Triangle, Double Top เป็นต้น

เมื่อสามารถระบุแนวโน้มและระดับราคาสำคัญได้ นักเทรดจะสามารถคาดการณ์จุดเข้า-ออกในการซื้อขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ


เครื่องมือและอินดิเคเตอร์สำคัญในวิเคราะห์ทางเทคนิค

1. แนวรับและแนวต้าน (Support & Resistance)

  • แนวรับ: ระดับราคาที่สินทรัพย์มักจะหยุดร่วงและดีดกลับ
  • แนวต้าน: ระดับราคาที่สินทรัพย์มักจะหยุดขึ้นและย่อตัว

2. เส้นแนวโน้ม (Trend Lines)
ใช้เชื่อมจุดสูงหรือต่ำของราคา เพื่อระบุแนวโน้มขาขึ้น (Higher Highs) หรือขาลง (Lower Lows)

3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages)
ช่วยทำให้เห็นแนวโน้มชัดเจนขึ้น

  • SMA (Simple Moving Average): คำนวณค่าเฉลี่ยของราคาย้อนหลัง
  • EMA (Exponential Moving Average): ให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดมากกว่า

4. RSI (Relative Strength Index)
วัดแรงโมเมนตัมของราคาในช่วง 0 - 100

  • มากกว่า 70: เข้าสู่เขต Overbought (อาจกลับตัวลง)
  • น้อยกว่า 30: เข้าสู่เขต Oversold (อาจกลับตัวขึ้น)

5. MACD (Moving Average Convergence Divergence)
ใช้วัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มและสัญญาณกลับตัว โดยอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น

6. รูปแบบแท่งเทียน (Candlestick Patterns)

  • ขาขึ้น: Hammer, Engulfing, Morning Star
  • ขาลง: Doji, Shooting Star, Evening Star


ทำไมนักเทรดจึงใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อการวิเคราะห์

เพราะพฤติกรรมราคามักเกิดซ้ำตามรูปแบบเดิม เนื่องจากจิตวิทยาและพฤติกรรมของตลาดเป็นปัจจัยสำคัญ
ตัวอย่าง: หากหุ้นหนึ่งดีดตัวขึ้นทุกครั้งเมื่อแตะระดับแนวรับเดิม เทรดเดอร์ก็อาจตัดสินใจซื้อเมื่อราคาลงมาแตะระดับนั้นอีกครั้ง


ข้อดีและข้อจำกัดของการวิเคราะห์ทางเทคนิค

ข้อดี

  • ใช้ได้กับทุกสินทรัพย์: หุ้น, ฟอเร็กซ์, คอมโมดิตี้, คริปโต
  • เหมาะกับการหาจังหวะซื้อขายในระยะสั้น
  • มีความแม่นยำจากการใช้สถิติและคณิตศาสตร์

ข้อเสีย

  • มีความเป็นอัตวิสัย: นักเทรดต่างคนอาจตีความกราฟไม่เหมือนกัน
  • ไม่ครอบคลุมปัจจัยภายนอก เช่น ข่าวหรือเหตุการณ์เศรษฐกิจ
  • อาจเกิดสัญญาณหลอก (False Signal) ซึ่งนำไปสู่การขาดทุนได้


การวิเคราะห์ทางเทคนิค คืออาวุธของนักเทรด

การวิเคราะห์ทางเทคนิคคือเครื่องมือทรงพลังสำหรับนักเทรดที่ต้องการตัดสินใจจากข้อมูลบนกราฟและพฤติกรรมราคาในอดีต แม้จะไม่สมบูรณ์แบบ แต่เมื่อใช้งานร่วมกับกลยุทธ์บริหารความเสี่ยงหรือการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน ก็สามารถเพิ่มโอกาสสำเร็จในการเทรดได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือเทรดเดอร์มืออาชีพ ความเข้าใจพื้นฐานด้านเทคนิคคือสิ่งที่ควรมีหากต้องการอยู่รอดและเติบโตในตลาดการเงิน


คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

1. การวิเคราะห์ทางเทคนิคแม่นยำแค่ไหน?

แม้การวิเคราะห์ทางเทคนิคจะไม่สามารถให้ความแม่นยำ 100% ได้ เนื่องจากตลาดได้รับผลกระทบจากปัจจัยที่ไม่อาจคาดการณ์ได้ แต่หลายงานวิจัยพบว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิคสามารถเพิ่ม “ความได้เปรียบทางสถิติ” โดยมีอัตราความสำเร็จเฉลี่ยราว 40-60% ขึ้นอยู่กับเทคนิค ภาวะตลาด และประสบการณ์ของนักเทรด

หัวใจสำคัญไม่ใช่การทำนายที่แม่นยำ แต่คือการบริหารความเสี่ยง และอัตราส่วนกำไรต่อขาดทุน (Risk-Reward) ที่เหมาะสม

2. อินดิเคเตอร์ใดเหมาะสำหรับมือใหม่?

มือใหม่ควรเริ่มจากอินดิเคเตอร์พื้นฐานที่เข้าใจง่ายและใช้งานได้หลากหลาย เช่น:

  • Moving Average โดยเฉพาะค่าเฉลี่ย 50 และ 200 วัน
  • RSI เพื่อดูว่าอยู่ในเขต Overbought/Oversold หรือไม่
  • MACD เพื่อดูแนวโน้มและโมเมนตัม
  • แนวรับ-แนวต้านพื้นฐาน

เริ่มจากเครื่องมือเหล่านี้ก่อน แล้วค่อยเพิ่มความซับซ้อนในภายหลัง เพราะกราฟที่เต็มไปด้วยอินดิเคเตอร์มากเกินไป มักสร้างความสับสนมากกว่าความชัดเจน

3. เราจะเลือก Timeframe สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างไร?

ทุกคนสามารถเลือก Timeframe สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคได้ตามสไตล์การเทรดที่เราถนัด เช่น

  • นักลงทุนระยะยาว: ใช้กราฟรายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน
  • Swing Trader: ใช้กราฟ 4 ชั่วโมง และรายวัน
  • Day Trader: ใช้กราฟ 5 นาที - 1 ชั่วโมง
  • Scalper: ใช้กราฟ 1 นาที - 15 นาที

เทรดเดอร์มืออาชีพมักวิเคราะห์หลาย Timeframe โดยเริ่มจาก Timeframe ใหญ่เพื่อดูแนวโน้มหลัก แล้วค่อยซูมเข้าสู่ Timeframe เล็กเพื่อตัดสินใจเข้า-ออก

4. การวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ได้กับทุกสภาพตลาดหรือไม่?

ประสิทธิภาพของเทคนิคต่างๆ จะแตกต่างกันในแต่ละสภาพตลาด:

  • ตลาดที่มีแนวโน้ม (Trending): รูปแบบกราฟมักทำงานได้ดี
  • ตลาดไซด์เวย์ (Sideways): แนวรับ-แนวต้าน และอินดิเคเตอร์ประเภท Oscillator เช่น RSI จะมีประโยชน์มากขึ้น
  • ตลาดที่มีความผันผวนสูง หรือขับเคลื่อนด้วยข่าว: รูปแบบทางเทคนิคอาจไม่แม่นยำ เพราะราคาผันผวนเกินคาด

นักเทรดที่ปรับตัวตามสถานการณ์ได้คือผู้ที่มีความยืดหยุ่นและมีโอกาสประสบความสำเร็จมากกว่า

5. อินดิเคเตอร์นำ (Leading) กับ อินดิเคเตอร์ตามหลัง (Lagging) ต่างกันอย่างไร?

  • Lagging Indicators (เช่น MA, MACD): ให้สัญญาณหลังแนวโน้มเริ่มขึ้นแล้ว มีความแม่นยำสูงแต่มาช้า
  • Leading Indicators (เช่น RSI, Stochastic): พยายามคาดการณ์แนวโน้มก่อนเกิดขึ้น แม้จะให้สัญญาณเร็วแต่ก็มีโอกาสพลาดมากกว่า

นักเทรดที่มีประสบการณ์มักใช้อินดิเคเตอร์ทั้งสองร่วมกัน โดยใช้ Leading เพื่อจับสัญญาณเริ่มต้น และ Lagging เพื่อยืนยันก่อนตัดสินใจลงทุนจริง

สารบัญ